Gosto de definir a engenharia de prompt como um híbrido de arte e ciência, uma prática que consiste em criar instruções minuciosas e precisas para orientar um modelo de inteligência artificial baseado em linguagem a realizar uma tarefa específica.
Essa prática deu vida à um novo papel profissional (muitos já tratam como verdadeira profissão): o Engenheiro de Prompt experiente, que seja capaz de criar instruções detalhadas e precisas, levando em consideração as nuances do modelo de linguagem utilizado.
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O que vou aprender nesse artigo?
Embarcaremos em uma jornada de descoberta pela fascinante área da Engenharia de Prompt e seu papel fundamental na melhoria da interatividade com modelos de linguagem baseados em inteligência artificial.
Exploraremos desde o conceito fundamental até exemplos práticos e valiosas dicas para a aplicação dessa técnica. Aprenda como projetar instruções efetivas, identificar o contexto apropriado e obter resultados mais precisos em tarefas como geração de texto, tradução e muito mais.
- Conceito de prompt engineering: Instruções claras para otimizar a interação.
- Relevância significativa: Escolha de palavras e contexto apropriado.
- Aplicações práticas: Exemplos práticos para resumo e tradução.
- Guia passo a passo: como iniciar a aplicar a Engenharia de Prompt.
- Dicas valiosas: Melhore resultados com prompts simples e palavras-chave.
Ao dominar essas técnicas e habilidades de orientação, você estará apto a maximizar o potencial dos modelos conversacionais de inteligência artigicial.
Com instruções bem formuladas e contexto apropriado, será capaz de direcionar esses modelos para produzir respostas mais precisas e relevantes em suas tarefas específicas.
Embarque nessa jornada emocionante rumo a resultados mais eficazes e envolventes, utilizando a Engenharia de Prompt como seu guia para utilizar todo o potencial dessa tecnologia de orientação natural, inteligente e assustadoramente assertiva!
O que é o ChatGPT e a OpenAI?
A OpenAI é uma renomada empresa de pesquisa em inteligência artificial que desenvolveu o ChatGPT. Utilizando a arquitetura GPT, o ChatGPT é um modelo de linguagem treinado em uma ampla variedade de dados textuais.
O ChatGPT é capaz de gerar vrespostas coerentes e contextuais, representando avanços significativos na área da inteligência artificial.
A OpenAI e o ChatGPT representam avanços promissores na área da inteligência artificial, oferecendo soluções inovadoras e capacitando a interação entre humanos e máquinas de maneira mais eficiente.
“A Última Pergunta”, conto de Isaac Asimov, apresenta uma questão intrigante sobre o avanço da inteligência artificial e a busca pelo conhecimento supremo.
Embora fictício, o conto aborda conceitos que ecoam nas discussões sobre o ChatGPT e outros modelos de linguagem.
Assim como na história, o ChatGPT é uma criação que desperta curiosidade sobre a capacidade das máquinas de compreender e responder às perguntas mais complexas da humanidade.
Embora ainda estejamos longe da onisciência de Multivac, o ChatGPT representa um passo significativo no desenvolvimento de linguagens que possam fornecer respostas valiosas, aproximando-nos do entendimento profundo e abrangente do mundo ao nosso redor.
O que é Engenharia de Prompt?
Engenharia de Prompt é uma técnica que consiste em projetar e aprimorar os prompts (instruções) fornecidos a modelos de linguagem. Esses prompts são essenciais para orientar o modelo a produzir respostas coerentes e relevantes.
A escolha cuidadosa de palavras, estruturação adequada e contexto apropriado podem afetar significativamente a qualidade das saídas geradas.
A importância do prompt engineering reside no fato de que modelos de linguagem como o GPT-3.5 possuem bilhões de parâmetros e são treinados em um conjunto de dados massivo, capturando uma ampla gama de informações da linguagem humana.
No entanto, eles não possuem conhecimento contextual específico da tarefa ou do domínio em que estão sendo utilizados. Portanto, é fundamental fornecer instruções claras e direcionadas para obter resultados desejados.
O que é prompt de instrução?
Os prompts de instrução são uma forma de comunicação entre humanos e sistemas de AI que usam linguagem natural como interface.
Eles permitem que os humanos expressem suas intenções e expectativas para os sistemas de AI de forma clara e natural, e que os sistemas de AI entendam e atendam essas intenções e expectativas da melhor forma possível.
Por exemplo, se quisermos que um sistema de AI gere um resumo de um artigo, podemos usar um prompt de instrução como “Por favor, gere um resumo de até 100 palavras do seguinte artigo:”.
Os prompts de instrução podem variar em complexidade e especificidade, dependendo do tipo e do nível do sistema de AI.
Alguns sistemas podem exigir instruções mais simples e diretos, enquanto outros podem aceitar comandos mais elaborados e criativos.
Existem ainda tecnologias de linguágem natural que podem aprender com os prompts anteriores e se adaptar às preferências e ao estilo do usuário.
Engenharia de prompt: conceito e importância
O conceito de engenharia de prompt se refere ao processo de criar e otimizar prompts que são usados para interagir com sistemas de inteligência artificial baseados em linguagem natural.
Um bom prompt deve ser claro, conciso, consistente e coerente, além de levar em conta as características e limitações do sistema alvo.
A engenharia de prompt envolve técnicas como análise de requisitos, design de interação, testes e avaliação, que visam melhorar a qualidade e a eficiência dos prompts e das respostas geradas pelo sistema.
Com o intuito de destacar seu valor, apresentaremos um lista com 5 motivos da a importância e o potencial da engenharia de prompts em um futuro muito próximo, consolidando-a como uma área promissora para o avanço da tecnologia e da produtividade.
- Aumento da eficiência e qualidade: O prompt engineering gera conteúdo de alta qualidade, poupando recursos em áreas como redação de artigos e foco criativo.
- Personalização do conteúdo: Com prompts elaborados, é possível entender o contexto e situações específicas dos usuários, fornecendo respostas personalizadas.
- Automatização de tarefas repetitivas: Automatiza tarefas tediosas do dia a dia, como escrever descrições de produtos e responder a perguntas frequentes.
- Melhor interação homem-máquina: Com sistemas de IA avançados, a engenharia de prompts melhora a interação entre humanos e máquinas.
- Aplicações em diferentes setores: À medida que a tecnologia avança, em o potencial de ser aplicada no atendimento ao cliente, educação, saúde, marketing e muito mais.
Engenheiro de Prompt é como chamamos o profissional especialista em modelagem semântica, e que utiliza seu conhecimento para desenvolver instruções eficazes e garantir a qualidade das interações com o modelo.
Características da engenharia de prompts
A Engenharia de Prompt apresenta características distintas que a tornam uma abordagem estratégica na interação com modelos de linguagem baseados em inteligência artificial.
Uma das principais características e objetivos da engenharia de prompts é a orientação estratégica, na qual instruções precisas e contextuais são formuladas de forma cuidadosa para direcionar o modelo de maneira efetiva,isso é chamado de refinamento de prompt.
Essa abordagem estratégica permite que o Engenheiro de Prompt utilize seu conhecimento para criar instruções que atendam às necessidades específicas da tarefa em questão.
Refinamento das instruções (prompts)
Um dos principais objetivos da Engenharia de Prompt é direcionar o modelo de linguagem de forma precisa e efetiva.
Isso é alcançado por meio da formulação estratégica das instruções, selecionando cuidadosamente as palavras, frases e estruturas que orientam o modelo a atingir os resultados desejados.
- Ajuste de contexto: Refinar prompts fornecendo informações adicionais ou mais específicas para orientar a geração de conteúdo de forma precisa. Exemplo: detalhes sobre o problema do cliente em um chatbot de atendimento ao cliente.
- Restrição de resposta: Direcionar a geração de conteúdo com base em critérios específicos ou requisitos. Exemplo: instruções sobre o estilo de escrita desejado em um sistema de geração de resenhas de produtos.
- Controle de tom e estilo: Refinar prompts para controlar o tom e o estilo do conteúdo gerado. Exemplo: especificar o tom objetivo e imparcial ou informal e amigável em um sistema de geração automática
O Engenheiro de Prompt trabalha minuciosamente para criar instruções claras e direcionadas, assegurando que o modelo compreenda adequadamente a tarefa e produza respostas relevantes e coerentes.
- Tenha um objetivo claro: defina claramente o que deseja alcançar.
- Contextualize direitinho: forneça contexto relevante e específico eúdo.
- Seja específico nos critérios: seja claro com critérios, condições e referências.
Acompanhe a seguir a explicação detalhada de cada um desses tópicos, destacando a importância de sua aplicação para obter resultados relevantes e de alto nível na área da engenharia de prompts.
Informações precisas nas instruções
A formulação precisa e correta das instruções é fundamental para comunicar de forma eficaz a tarefa pretendida ao modelo.
Só assim é possível obter respostas relevantes e coerentes, de acordo com as expectativas do usuário. Nada de instruções genéricas! Seja direto e específico sobre o que você quer.
Exemplo de prompt com instrução precisa
- Evite sempre dizer algo como “Dê uma resposta“.
- Seja mais detalhista na forma que espera ser respondido: “Me dê uma resposta curtinha e direta sobre como resolver o problema X“.
- Assim, você vai direcionar o modelo de linguagem para uma resposta mais precisa e relevante.
Contextualização e Relevância
Outra característica importante é a contextualização relevante. Por meio dessa prática, o Engenheiro de Prompt fornece ao modelo um contexto significativo, que inclui informações relevantes sobre o domínio da tarefa, exemplos pertinentes e assuntos relacionados.
É importante fornecer informações relevantes ao modelo, incluindo o domínio da tarefa, exemplos específicos ou tópicos importantes.
Exemplo de contextualização em um prompt
- Se você quer que o sistema escreva um artigo sobre turismo em Paris, não basta dizer “Escreva um artigo sobre Paris“.
- Seja mais específico e diga algo como “Escreva um artigo mostrando os cantinhos menos conhecidos de Paris e as atrações mais exclusivas“.
- Isso ajuda o modelo a fornecer informações mais úteis e específicas para os leitores.
Essa contextualização permite que o modelo compreenda melhor a finalidade e as nuances da tarefa, facilitando a geração de respostas coerentes e relevantes.
Instruções para geração de conteúdo
A Engenharia de Prompt envolve a formulação perspicaz das instruções fornecidas ao modelo. Quando estiver pedindo um conteúdo, diga exatamente o que você espera.
Você precisa testar e adaptar a sua estratégia de acordo com o seu nicho, o seu contexto e os seus objetivos. Por isso, é essencial que você acompanhe os resultados dos seus conteúdos e faça as melhorias necessárias para otimizar o seu desempenho.
Exemplo de prompt para geração de conteúdo
- Se você quer que o sistema crie uma descrição de produto, não fique no genérico e diga “Faça uma descrição“.
- Seja detalhista e diga algo como “Faça uma descrição do produto destacando as características técnicas, os benefícios para o cliente e termine com um chamado para ação“.
- Com essa especificidade, você vai garantir descrições mais completas e persuasivas.
Dicas sobre e aplicação do prompt engineering
Um aspecto importante da engenharia de prompt é que ela não se limita ao texto escrito. Você também pode usar essa técnica em outros formatos de conteúdo, como vídeos, podcasts, webinars, e-books, etc.
Outro ponto que vale a pena destacar é que a engenharia de prompt não é uma fórmula mágica que funciona para todos os casos.
Um exemplo é na area de gestão de produtos: o ChatGPT tem se mostrado uma ferramenta promissora para auxiliar as tarefas de um product manager, oferecendo suporte na geração de ideias, feedback e na tomada de decisões estratégicas.
É possível ainda que o ChatGPT possa ser utilizado para interagir com clientes, coletar insights, levantar requisitos de software e realizar pesquisas, possibilitando uma compreensão mais abrangente das necessidades e preferências do público-alvo.
Com esses benefícios, o uso do ChatGPT no product management tem o potencial de impulsionar a inovação e melhorar a eficiência no desenvolvimento e aprimoramento de produtos e serviços.
Saiba mais sobre engenharia de prompr
A engenharia de prompt é uma área de pesquisa muito recente e desafiadora, que envolve conhecimentos de linguística, programação, psicologia e criatividade. Ela tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com as máquinas e de gerar soluções inovadoras para diversos problemas.
Se você quer saber mais sobre o que é engenharia de prompt, como ela funciona e quais são as suas aplicações, não deixe de ler o artigo completo sobre o assunto no site PROPMTS.codes. Lá você vai encontrar exemplos práticos, dicas e recursos para aprender e se divertir com essa tecnologia incrível.
